Testes A/B em anúncios: o que testar primeiro e como os experimentos do Google Ads escolhem o vencedor
Comparar antes e depois com o mês passado é o erro mais comum em publicidade. Como funcionam os experimentos do Google Ads segundo a ajuda oficial: quais campanhas dá para testar, como o orçamento é dividido e como o vencedor é escolhido, e em que ordem testar.
O que dá para testar nos experimentos do Google Ads?
Segundo a ajuda do Google, os experimentos personalizados permitem testar mudanças numa campanha contra a original. Estão disponíveis para campanhas de Pesquisa, Display, Vídeo e Hotéis; Shopping e apps não os suportam, embora apps tenham experimentos de recursos próprios. Dá para programar até cinco experimentos, mas só um roda por vez.
Como o Google divide o tráfego e escolhe o vencedor?
Você escolhe que parte do orçamento da campanha vai para o experimento, e o orçamento é dividido igualmente entre os grupos de controle e de teste. Na Pesquisa, o tráfego pode ser dividido por cookies ou por pesquisas; no Display, sempre por cookies. O vencedor pode ser escolhido pela tendência dos resultados ou exigindo significância estatística. Para divisões por cookies com listas de público, o Google recomenda pelo menos 10.000 usuários; com menos, os resultados podem ser menos precisos. As mudanças vencedoras podem ser aplicadas à campanha original ou o experimento vira uma nova campanha.
O que testar primeiro?
Nossa recomendação é começar pelo que mais mexe no dinheiro e mudar uma coisa por vez. Primeiro a estratégia de lances e a meta de conversão. Depois a página de destino. Em seguida textos e criativos. E à parte, os novos recursos automáticos: se vale ativar o AI Max, por exemplo, é melhor checar num experimento do que na campanha inteira (mais no nosso artigo sobre AI Max e a migração do DSA).
Como não se enganar com os resultados?
Não compare com o mês passado: temporada, preços e concorrentes mudam sozinhos. Por isso a Meta, nas dicas para a alta temporada, recomenda avaliar mudanças com teste A/B ou Conversion Lift em vez de comparar períodos (veja nosso artigo sobre a alta temporada na Meta). Anote a hipótese e a métrica antes de começar, não encerre o teste nos primeiros dias, espere conversões suficientes e mude só uma variável — senão não dá para saber o que funcionou.
O que fazer agora
- Anote a hipótese e a métrica principal antes de lançar: o que muda e o que conta como sucesso.
- Mude uma variável por vez: lances, página, texto ou público.
- No Google Ads, use experimentos com divisão de orçamento 50/50 em vez de comparar campanhas na mão.
- Escolha o vencedor por significância estatística quando houver conversões suficientes.
- Não encerre o teste nos primeiros dias nem compare com o mês passado.
O Metriverra mostra diariamente os resultados das campanhas, então dá para comparar controle e teste por gasto, conversões e receita.
Em resumo
- Experimentos do Google Ads são para campanhas de Pesquisa, Display, Vídeo e Hotéis, não Shopping nem apps.
- O orçamento é dividido igualmente; roda um experimento por vez.
- Vencedor pela tendência ou pela significância estatística; divisão por cookies com listas a partir de 10.000 usuários.
- Ordem dos testes: lances → página → criativos → novos recursos automáticos.
- A Meta aconselha avaliar com teste A/B ou Conversion Lift, não comparando períodos.
Fontes: Google Ads Help — About custom experiments · Meta for Business — Peak Season 2026: You Don't Beat The Auction. You brief it. (21.10.2026)
