Pruebas A/B en publicidad: qué probar primero y cómo los experimentos de Google Ads eligen un ganador
Comparar el antes y el después con el mes pasado es el error más común en publicidad. Cómo funcionan los experimentos de Google Ads según la ayuda oficial: qué campañas se pueden probar, cómo se reparte el presupuesto y cómo se elige el ganador, y en qué orden probar.
¿Qué se puede probar con los experimentos de Google Ads?
Según la ayuda de Google, los experimentos personalizados permiten probar cambios de una campaña frente a la original. Están disponibles para campañas de Búsqueda, Display, Vídeo y Hoteles; las de Shopping y de aplicaciones no los admiten, aunque estas tienen experimentos de recursos propios. Se pueden programar hasta cinco experimentos, pero solo uno funciona a la vez.
¿Cómo reparte Google el tráfico y elige el ganador?
Usted elige qué parte del presupuesto de la campaña va al experimento, y el presupuesto se reparte a partes iguales entre los grupos de control y de prueba. En Búsqueda el tráfico se puede dividir por cookies o por búsquedas; en Display, siempre por cookies. El ganador se puede elegir por la tendencia de los resultados o exigiendo significación estadística. Para divisiones por cookies con listas de audiencia Google recomienda al menos 10.000 usuarios; con menos, los resultados pueden ser menos precisos. Los cambios ganadores se aplican a la campaña original o el experimento se convierte en una campaña nueva.
¿Qué probar primero?
Nuestra recomendación es empezar por lo que más mueve el dinero y cambiar una sola cosa cada vez. Primero la estrategia de puja y el objetivo de conversión. Después la página de destino. Luego textos y creatividades. Y aparte, las nuevas funciones automáticas: si conviene activar AI Max, por ejemplo, es mejor comprobarlo con un experimento que en toda la campaña (más en nuestro artículo sobre AI Max y la migración de DSA).
¿Cómo no engañarse con los resultados?
No compare con el mes pasado: la temporada, los precios y la competencia cambian por sí solos. Por eso Meta, en sus consejos para la temporada alta, recomienda evaluar los cambios con una prueba A/B o Conversion Lift en lugar de comparar periodos (vea nuestro artículo sobre la temporada alta en Meta). Anote la hipótesis y la métrica antes de empezar, no termine la prueba en los primeros días, espere suficientes conversiones y cambie solo una variable; si no, no sabrá qué funcionó.
Qué hacer ahora
- Anote la hipótesis y la métrica principal antes de lanzar: qué cambia y qué se considera éxito.
- Cambie una variable cada vez: pujas, página, texto o audiencia.
- En Google Ads use experimentos con reparto de presupuesto 50/50 en lugar de comparar campañas a mano.
- Elija el ganador por significación estadística si hay suficientes conversiones.
- No termine la prueba en los primeros días ni compare con el mes pasado.
Metriverra muestra a diario los resultados de las campañas, así compara fácilmente control y prueba por gasto, conversiones e ingresos.
En resumen
- Los experimentos de Google Ads son para campañas de Búsqueda, Display, Vídeo y Hoteles, no Shopping ni aplicaciones.
- El presupuesto se reparte a partes iguales; funciona un experimento a la vez.
- Ganador por tendencia o por significación estadística; divisiones por cookies con listas desde 10.000 usuarios.
- Orden de pruebas: pujas → página → creatividades → nuevas automatizaciones.
- Meta aconseja evaluar con prueba A/B o Conversion Lift, no comparando periodos.
Fuentes: Google Ads Help — About custom experiments · Meta for Business — Peak Season 2026: You Don't Beat The Auction. You brief it. (21.10.2026)
