A/B-Tests in der Werbung: was Sie zuerst testen und wie Google-Ads-Tests einen Gewinner bestimmen

Vorher und nachher mit dem Vormonat zu vergleichen, ist der häufigste Fehler in der Werbung. So funktionieren Google-Ads-Tests laut offizieller Hilfe: welche Kampagnen testbar sind, wie das Budget geteilt und der Gewinner bestimmt wird – und die Testreihenfolge.

Was lässt sich mit Google-Ads-Tests testen?

Laut Google-Hilfe lassen sich mit benutzerdefinierten Tests Änderungen an einer Kampagne gegen das Original prüfen. Sie sind für Such-, Display-, Video- und Hotelkampagnen verfügbar; Shopping- und App-Kampagnen unterstützen sie nicht, für Apps gibt es eigene Asset-Tests. Bis zu fünf Tests lassen sich planen, aber nur einer läuft gleichzeitig.

Wie teilt Google Traffic und bestimmt den Gewinner?

Sie legen fest, welcher Anteil des Kampagnenbudgets in den Test geht; das Budget wird gleichmäßig auf Kontroll- und Testgruppe verteilt. Bei Suchkampagnen kann der Traffic nach Cookies oder nach Suchanfragen geteilt werden, bei Display immer nach Cookies. Den Gewinner bestimmen Sie anhand der Tendenz oder mit statistischer Signifikanz. Für Cookie-Aufteilungen mit Zielgruppenlisten empfiehlt Google mindestens 10.000 Nutzer, sonst sind die Ergebnisse womöglich ungenauer. Die Änderungen des Gewinners lassen sich auf die Originalkampagne anwenden oder der Test in eine neue Kampagne umwandeln.

Was sollten Sie zuerst testen?

Unsere Empfehlung: Beginnen Sie mit dem, was das Geld am stärksten bewegt, und ändern Sie jeweils nur eine Sache. Zuerst Gebotsstrategie und Conversion-Ziel. Dann die Zielseite. Dann Anzeigentexte und Creatives. Und separat neue automatische Funktionen: Ob sich AI Max lohnt, prüfen Sie besser per Test als gleich in der ganzen Kampagne (mehr im Artikel über AI Max und die DSA-Umstellung).

Wie vermeiden Sie Selbsttäuschung?

Vergleichen Sie Ergebnisse nicht mit dem Vormonat: Saison, Preise und Wettbewerb ändern sich von selbst. Deshalb empfiehlt Meta in seinen Tipps zur Hochsaison, Änderungen per A/B-Test oder Conversion Lift zu bewerten statt per Zeitraumvergleich (siehe unseren Artikel zur Hochsaison bei Meta). Notieren Sie Hypothese und Kennzahl vor dem Start, beenden Sie den Test nicht in den ersten Tagen, warten Sie auf genug Conversions und ändern Sie nur eine Variable – sonst wissen Sie nicht, was gewirkt hat.

Was jetzt zu tun ist

1. Hypothese und Hauptkennzahl notieren, bevor der Test startet: Was ändern wir, was gilt als Erfolg?
2. Jeweils nur eine Variable ändern: Gebote, Zielseite, Text oder Zielgruppe.
3. In Google Ads Tests nutzen mit 50/50-Budgetaufteilung statt Kampagnen von Hand zu vergleichen.
4. Gewinner per statistischer Signifikanz bestimmen, wenn genug Conversions vorliegen.
5. Test nicht in den ersten Tagen beenden und nicht mit dem Vormonat vergleichen.

Metriverra zeigt Kampagnenergebnisse täglich – Kontroll- und Testgruppe vergleichen Sie so nach Ausgaben, Conversions und Umsatz.

Kurz gesagt

• Google-Ads-Tests gibt es für Such-, Display-, Video- und Hotelkampagnen, nicht für Shopping und Apps.
• Budget wird gleichmäßig auf Kontrolle und Test verteilt; es läuft ein Test gleichzeitig.
• Gewinner per Tendenz oder statistischer Signifikanz; Cookie-Aufteilung mit Listen ab 10.000 Nutzern.
• Testreihenfolge: Gebote → Zielseite → Creatives → neue Automatik.
• Meta rät, Änderungen per A/B-Test oder Conversion Lift zu bewerten, nicht per Zeitraumvergleich.

Quellen: Google Ads Help — About custom experiments · Meta for Business — Peak Season 2026: You Don't Beat The Auction. You brief it. (21.10.2026)