A/B-тести в рекламі: що тестувати першим і як експерименти Google Ads обирають переможця

Порівнювати «до» і «після» з минулим місяцем — найпоширеніша помилка в рекламі. Розбираємо, як працюють експерименти Google Ads за офіційною довідкою: які кампанії можна тестувати, як ділиться бюджет і як обирається переможець, — і в якому порядку тестувати зміни, щоб не обманути себе.

Що можна тестувати в експериментах Google Ads?

За довідкою Google, власні експерименти дають змогу перевірити зміни в кампанії проти оригіналу. Вони доступні для пошукових, медійних, відеокампаній і кампаній для готелів; торгові кампанії й кампанії для застосунків їх не підтримують, а для застосунків є окремі експерименти з об'єктами. Можна запланувати до п'яти експериментів, але одночасно працює лише один.

Як Google ділить трафік і обирає переможця?

Ви обираєте, яку частку бюджету кампанії віддати експерименту, і бюджет ділиться порівну між контрольною й тестовою частинами. Для пошукових кампаній трафік можна ділити за файлами cookie або за пошуковими запитами, для медійних — завжди за cookie. Переможця можна визначати за напрямом результатів або вимагати статистичної значущості. Для поділу за cookie зі списками аудиторій Google радить щонайменше 10 000 користувачів, інакше результати можуть бути менш точними. Зміни переможця можна застосувати до оригінальної кампанії або перетворити експеримент на нову кампанію.

Що тестувати в першу чергу?

Наша рекомендація — починати з того, що найбільше впливає на гроші, і змінювати одну річ за раз. Спершу стратегія ставок і ціль конверсії. Далі сторінка, на яку веде реклама. Потім тексти й креативи. І окремо — нові автоматичні функції: наприклад, чи варто вмикати AI Max, краще перевірити експериментом, а не на всій кампанії одразу (докладно — у статті про AI Max і перехід DSA).

Як не обманути себе результатами?

Не порівнюйте результат з минулим місяцем: сезон, ціни й конкуренти змінюються самі. Саме тому Meta у своїх порадах на пік сезону радить оцінювати зміни A/B-тестом або Conversion Lift, а не порівнянням періодів (див. нашу статтю про пік сезону в Meta). Записуйте гіпотезу й метрику до старту, не завершуйте тест у перші дні, дочекайтеся достатньої кількості конверсій і міняйте лише одну змінну — інакше незрозуміло, що саме спрацювало.

Що зробити зараз

1. Запишіть гіпотезу й головну метрику до запуску тесту: що змінюємо і що вважаємо успіхом.
2. Змінюйте одну змінну за раз — ставки, сторінку, текст або аудиторію.
3. У Google Ads використовуйте експерименти з поділом бюджету 50/50, а не ручне порівняння кампаній.
4. Обирайте переможця за статистичною значущістю, якщо конверсій достатньо.
5. Не завершуйте тест у перші дні і не порівнюйте з минулим місяцем.

У Metriverra результати кампаній видно щодня, тож контрольну й тестову частини легко порівняти за витратами, конверсіями й виручкою.

Коротко

• Експерименти Google Ads — для пошукових, медійних, відео й готельних кампаній; торгових і для застосунків — ні.
• Бюджет ділиться порівну між контролем і тестом; одночасно працює один експеримент.
• Переможець — за напрямом або за статистичною значущістю; для cookie зі списками — від 10 000 користувачів.
• Порядок тестів: ставки → сторінка → креативи → нові автофункції.
• Meta радить оцінювати зміни A/B-тестом або Conversion Lift, а не порівнянням періодів.

Джерела: Google Ads Help — About custom experiments · Meta for Business — Peak Season 2026: You Don't Beat The Auction. You brief it. (21.10.2026)