A/B-тесты в рекламе: что тестировать первым и как эксперименты Google Ads выбирают победителя

Сравнивать «до» и «после» с прошлым месяцем — самая частая ошибка в рекламе. Разбираем, как работают эксперименты Google Ads по официальной справке: какие кампании можно тестировать, как делится бюджет и как выбирается победитель, — и в каком порядке тестировать изменения, чтобы не обмануть себя.

Что можно тестировать в экспериментах Google Ads?

По справке Google, собственные эксперименты позволяют проверить изменения в кампании против оригинала. Они доступны для поисковых, медийных, видеокампаний и кампаний для отелей; торговые кампании и кампании для приложений их не поддерживают, а для приложений есть отдельные эксперименты с объектами. Можно запланировать до пяти экспериментов, но одновременно работает только один.

Как Google делит трафик и выбирает победителя?

Вы выбираете, какую долю бюджета кампании отдать эксперименту, и бюджет делится поровну между контрольной и тестовой частями. Для поисковых кампаний трафик можно делить по файлам cookie или по поисковым запросам, для медийных — всегда по cookie. Победителя можно определять по направлению результатов или требовать статистической значимости. Для деления по cookie со списками аудиторий Google советует не меньше 10 000 пользователей, иначе результаты могут быть менее точными. Изменения победителя можно применить к исходной кампании или превратить эксперимент в новую кампанию.

Что тестировать в первую очередь?

Наша рекомендация — начинать с того, что сильнее всего влияет на деньги, и менять одну вещь за раз. Сначала стратегия ставок и цель конверсии. Затем страница, на которую ведёт реклама. Потом тексты и креативы. И отдельно — новые автоматические функции: например, стоит ли включать AI Max, лучше проверить экспериментом, а не на всей кампании сразу (подробно — в статье об AI Max и переходе DSA).

Как не обмануть себя результатами?

Не сравнивайте результат с прошлым месяцем: сезон, цены и конкуренты меняются сами. Именно поэтому Meta в советах на пик сезона рекомендует оценивать изменения A/B-тестом или Conversion Lift, а не сравнением периодов (см. нашу статью о пике сезона в Meta). Записывайте гипотезу и метрику до старта, не завершайте тест в первые дни, дождитесь достаточного числа конверсий и меняйте только одну переменную — иначе непонятно, что именно сработало.

Что сделать сейчас

1. Запишите гипотезу и главную метрику до запуска теста: что меняем и что считаем успехом.
2. Меняйте одну переменную за раз — ставки, страницу, текст или аудиторию.
3. В Google Ads используйте эксперименты с делением бюджета 50/50, а не ручное сравнение кампаний.
4. Выбирайте победителя по статистической значимости, если конверсий достаточно.
5. Не завершайте тест в первые дни и не сравнивайте с прошлым месяцем.

В Metriverra результаты кампаний видны ежедневно, поэтому контрольную и тестовую части легко сравнить по расходам, конверсиям и выручке.

Коротко

• Эксперименты Google Ads — для поисковых, медийных, видео и отельных кампаний; торговых и для приложений — нет.
• Бюджет делится поровну между контролем и тестом; одновременно работает один эксперимент.
• Победитель — по направлению или по статистической значимости; для cookie со списками — от 10 000 пользователей.
• Порядок тестов: ставки → страница → креативы → новые автофункции.
• Meta советует оценивать изменения A/B-тестом или Conversion Lift, а не сравнением периодов.

Источники: Google Ads Help — About custom experiments · Meta for Business — Peak Season 2026: You Don't Beat The Auction. You brief it. (21.10.2026)