客単価を上げる方法：セット商品、送料無料ライン、関連商品
客単価は「+30%」といった約束ではなく、サイトや Google で顧客が目にする仕組みで上がります。GA4 での正しい計算方法、効果のある仕組み（セット商品、送料無料ライン、関連商品）、Merchant Center での見せ方、効果の確かめ方を解説します。
客単価はどう正しく計算する？
GA4 には似た指標がいくつもあり、混同しがちです。「平均購入収益」は、トランザクション イベント群の平均収益で、おおよそ収益を購入数で割ったものです。「購入による収益」は購入の合計から返金された取引を引いたもの。「ユーザーあたりの平均購入収益」や ARPPU は注文単位ではなく人単位です。客単価には取引あたりの収益を使い、ストアや CRM のデータと照合しましょう。
客単価を上げる仕組みは？
効果のある仕組みは多くありません。セット商品：メインの商品と、よく一緒に買われる商品の組み合わせ。現在の客単価より少し高い送料無料ラインで、もう1点追加する価値を作ること。商品ページやカートでの関連商品やアクセサリー。同じ商品の複数個セット。具体的な上昇率は約束しません。効果は品ぞろえや価格によって異なり、自社データで確かめる必要があります。
Google でどう見せる？
Merchant Center では、セット商品を is_bundle 属性で示します。メイン商品を含む独自のセットは yes、メーカーが用意したセットには指定しません。Google のヘルプによると、こうしたセットは無料リスティングで必須、ショッピング広告では米国、英国、ドイツなど一部の国で必須です。送料無料ラインは配送設定で「一定金額以上の注文で送料無料」として設定します。Google は、小口注文をまったく配送しない場合にだけ設定する「最低注文金額」と混同しないよう注意しています。アクセサリーや代替品との関係は related_product 属性で送れます（詳しくは AI ショッピング向け商品フィード の記事）。
客単価が本当に上がったかどう確かめる？
客単価だけを見ないでください。送料無料ラインを上げると客単価は上がっても注文数が減ることがあり、セット商品は返品を増やすこともあります。平均購入収益、取引数、総収益、利益をまとめて比べましょう。最も確実なのは A/B テストで、一方のグループにだけ新しいラインやセットを見せます（正しいテスト方法は 広告の A/B テスト の記事）。
今やること
- **GA4 の平均購入収益で現在の客単価を計算し、**ストアのデータと照合する。
- 売れ筋商品と一緒に買われる商品で、3〜5個のセットを作る。
- **現在の客単価より少し高い送料無料ラインを設定し、**Merchant Center にも登録する。
- **独自のセットに is_bundle を付け、**関連商品をフィードで送る。
- **A/B テストで効果を確認する：**客単価、注文数、売上、利益をまとめて。
Metriverra では客単価、注文数、売上を広告と並べて毎日確認できるため、送料無料ラインやセットを変えた後の変化がすぐ分かります。
まとめ
- GA4 の客単価は平均購入収益。ユーザーあたり収益ではない。
- 仕組み：セット商品、送料無料ライン、関連商品、複数個セット。
- 独自セットは Merchant Center で is_bundle = yes。メーカーのセットは指定なし。
- 送料無料ライン ≠ 最低注文金額。
- 客単価は注文数や利益と合わせて評価し、できれば A/B テストで。
出典: Google Analytics Data API — metrics · Merchant Center Help — Bundle [is_bundle] · Merchant Center Help — Manage your shipping settings
